El objetivo de un científico de datos es ayudar a las empresas a realizar negocios de manera más eficiente. De modo que un curso de científico de datos es adecuado para quienes les gusta construir y probar modelos matemáticos para encontrar patrones en los datos o predecir valores futuros. El curso también incluye múltiples estudios de casos y ejemplos de aplicaciones del aprendizaje automático, lo que le permite a los usuarios aprender a aplicar sus conocimientos de forma práctica. Como la mayoría de los cursos de Coursera, Machine Learning dura más de 4 semanas e incluye 8 módulos que cubren muchos temas – aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, mejores prácticas en aprendizaje automático y mucho más. DataCamp es conocido por sus increíbles precios, y este curso no es una excepción.

Udacity hospeda los nanogrados – cursos prolongados que duran varios meses, con el objetivo de proporcionar los conocimientos y las habilidades necesarias para comenzar una carrera exitosa en la programación. Este curso de ciencia de datos tiene como objetivo proporcionarte todos los conceptos básicos del material y las herramientas con las que los científicos de datos trabajan a diario. El curso se ha creado para cubrir todo lo que requerirás como un nuevo científico de datos, incluyendo los programas más utilizados.

Ciencia de datos con R y Python

Para los curiosos que quieren llegar más allá, les ofrecemos uno de los mejores cursos de ciencia de datos sobre el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Este curso, aunque técnicamente es una introducción a la ciencia de datos, es un poco más avanzado que la opción DataCamp. Dicho esto, el https://www.elegircarrera.net/blog/por-que-deberias-aprender-ciencia-de-datos-con-cursos-online/ programa aún cubre todos los aspectos básicos que podrías necesitar, lo que lo convierte en una excelente opción para aquellos que ya están familiarizados con el mundo de la ingeniería de software. El salario promedio mensual de los científicos de datos en México es de 35,000 pesos mexicanos [2].

Un experto en ciencia de datos puede trabajar en muchos tipos de organizaciones a industrias y son miles las oportunidades de trabajo disponibles a nivel mundial. Convertirse en un científico de datos nunca había sido tan fácil, empieza a aprender sobre este tema hoy mismo con un curso online gratis. El objetivo de este curso es ofrecer una extensa introducción al aprendizaje automático y campos relacionados, como la minería de datos y el reconocimiento estratégico de patrones. Como el material es de un nivel intermedio, el programa es más adecuado para quienes ya han tomado al menos uno o dos cursos de ciencia de datos previamente. Este programa en ciencia de datos te permite conocer y desarrollar las principales habilidades técnicas para aportar como miembro de un equipo en un proyecto de ciencia de datos.

Ciencia de datos​ Specialization

Esta es una gran característica que debes tener en cuenta si es importante para ti poder seguir claramente tu progreso. En la época contemporánea, prácticamente no hay actividad o fenómeno del que no se puedan recabar datos. Pero estos datos no son de valor si no podemos convertirla en información y en última instancia, en conocimiento.

• A medida que avance, aprenderá a aplicar el aprendizaje automático a los datos de alto rendimiento.
• A lo largo del programa, se abordará el proceso completo, desde la adquisición de información hasta su manejo, organización, modelado y análisis.
• En este momento, hay cientos de plataformas MOOC que ofrecen cursos de ciencia de datos de alta calidad, y algunas, como edX, incluso se asocian con universidades de reconocimiento mundial para ofrecerte los mejores cursos de ciencia de datos.
• Udacity hospeda los nanogrados – cursos prolongados que duran varios meses, con el objetivo de proporcionar los conocimientos y las habilidades necesarias para comenzar una carrera exitosa en la programación.

Los estudiantes aprenderán sobre recolección e integración de datos, análisis exploratorio de datos, análisis descriptivo y predictivo, y creación de productos de información. Los temas serán tratados en amplitud, más que en profundidad, haciendo énfasis en la integración y síntesis de conceptos, y su aplicación a curso de ciencia de datos la solución de problemas. Aunque el programa se centra en los fundamentos de la ciencia de datos, se requiere algo de experiencia para poder tomar el curso sin problemas. El material está dirigido a estudiantes con al menos los conocimientos intermedios de programación en Python y los conceptos básicos de álgebra.